Varrógépek adatalkalmazása

Az adatbányászati ​​technológia jelentős eredményeket ért el a mesterséges intelligencia, az automatikus vezérlés, a számítástechnika, az információfeldolgozás, a mintafelismerés és más területeken. Például a mesterséges neurális hálózatok összetett nemlineáris modelleket állíthatnak elő ismert mintákon való betanítással. A kapott kapcsolati modell jól el tud végezni előrejelzési, jellemző-kinyerési, osztályozási és egyéb feladatokat, illetve elemezheti a nem képzett mintákat. Jelentős marketinghatásokat ért el a pénzügyekben, az egészségügyben, a kiskereskedelemben és más, az informatikai információtechnológiához szorosan kapcsolódó iparágakban. Az OT üzemeltetési technológiához szorosan kapcsolódó szállítási és logisztikai ipar is jelentős kereskedelmi értékre tett szert.

Az adatelemzés képessége elősegíti a termékoptimalizálást
A berendezésvezérlő rendszerek és irányítási rendszerek integrációja javíthatja a termékminőséget. Az adatok kétirányú vezérlése a termékéletciklus-menedzsment (PLM) és a termékgyártási folyamatok között megvalósul, nemcsak a CAD, CAPP, PDM és más módszerekre támaszkodva a termékgyártás eléréséhez, hanem folyamatosan optimalizálva az új termékek fejlesztését a termelési adatbányászat alapján. . A termék és a feldolgozó berendezés közötti kapcsolat már nem egyszerű mester-szolga kapcsolat, hanem a termelési erőforrásokon alapul, hogy további innovációt érjenek el a termékben. Például az olyan paraméterek, mint a nyomás, a frekvencia és a hőmérséklet beállítása a fehérnemű derékpántjainak ultrahangos varrásakor, szorosan kapcsolódnak a termék minőségi követelményeihez; a különböző szövetek, varrásminták, cérnanyomok és varrási vonalak ésszerű illeszkedését használják a különböző varrási folyamat minőségi és megjelenési minőségi követelményeinek kielégítésére. Ezért különösen fontos a varrógépek számára, hogy célzott adatbázisokat hozzanak létre.